01 — INTRO

KI-unterstützter

Erfahrung im Aufbau von Enterprise-SaaS-Plattformen, Echtzeit-Kollaborationssystemen und KI-gestützten Anwendungen.

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Entwickelte Software genutzt bei

  • DefenseStorm
  • Redpoint
  • OpenGov
  • Allianz
  • PlusPlus
  • Fidelity
02 — Erfahrung

Mein Hintergrund

Mein beruflicher Werdegang und meine akademische Ausbildung auf einen Blick.

03 — Arbeit

Meine Arbeit bei Alignment.io

Welche Features und Prozesse ich bei Alignment.io von Figma bis Produktion entwickelt habe — jede Karte mit einer kleinen Live-Demo.

01 Feature

Dashboard

Workspace-weiter Dashboard-Arbeitsbereich von Figma-Design bis zum fertigen Feature — für das vierteljährliche Alignment-Tracking der Teams.

02 Feature

Authentifizierung

Authentifizierungs-Flows umgesetzt: Google OAuth, Apple OAuth und SAML SSO für Enterprise-Kunden.

03 Feature

RBAC

Rollenbasierte Zugriffsteuerung — workspace-weit, team-weit und projekt-weit, plus teilbare externe Links.

04 Feature

Suche

Globale Suche powered by ElasticSearch — über alle Nachrichten, Items und Projekte, mit Match-Highlighting.

05 Prozess

Release-Verwaltung

QA- und Release-Prozesse aufgebaut; ein 5-köpfiges Team in einem agilen Umfeld geleitet — von Todo über QA zu Done.

06 Feature

KI-Chat-System

Ein Echtzeit-KI-Chat-System entwickelt, das direkt auf den Dashboard-Daten arbeitet — strukturierte Antworten statt bloßem Chat.

Tech Stack

  • Node.js
  • MySQL
  • AWS
  • Git
  • Docker
  • JavaScript
  • HTML
  • CSS
  • Tailwind
04 — Auswirkungen

Was ich bei Alignment.io erreicht habe

Realer Impact in Infra, Prozess und Enterprise.

1 SSO-Kunde onboarded
5 Ingenieure geführt
3+ Jahre als Gründungsingenieur
2 Prozesse integriert (QA + Agile)
05 — KI-Workflow

Wie ich KI in der Entwicklung einsetze

Strukturierter Prozess — von der Spec bis zum Commit — mit Claude Code und Cursor.

Claude Code Cursor
  1. 01

    Spec zuerst

    Cursor generiert die Spec-Datei 01-feature.md mit User Stories (Given/When/Then), Acceptance Criteria, Tech Stack und Constraints.

    Warum: Eine KI ohne klare Spec löst das falsche Problem.

  2. 02

    Design Handoff + Iteration

    Optional

    Claude Design generiert eine Visualisierung basierend auf requirements.md. Nach abgeschlossener Iteration wird der Handoff-Ordner exportiert.

    Warum: Eine einzige Quelldatei verhindert, dass Spec und Design auseinanderlaufen.

  3. 03

    Tests vor Code

    Claude Code generiert eine komplette Test-Suite (Unit / Component / E2E) inklusive Edge Cases. Alle Tests schlagen fehl — das ist korrekt.

    Warum: Tests definieren «done». Ohne Tests passt die KI den Code an — nicht das Problem.

  4. 04

    Code-Generierung

    Claude Code (Agent Mode) implementiert die Lösung gegen die bestehende Test-Suite. Der Prompt enthält: «Ändere die Tests nicht, um sie zu bestehen.»

    Warum: Dieser eine Satz verhindert, dass die KI sich selbst betrügt.

  5. 05

    Abnahme via Slash Command

    Claude Code führt /verify docs/specs/YYYY/MM/01-feature.md aus — prüft, ob alle User Stories abgedeckt und die CONSTITUTION.md-Regeln eingehalten sind.

    Warum: Grüne Tests ≠ vollständige Lösung.

  6. 06

    Commit & GitHub Push

    Commit im Conventional-Commits-Format, Push zu GitHub, CI/CD läuft automatisch durch.

    Warum: Nachvollziehbarkeit ist Professionalität.

06 — FAQ

Häufige Fragen

Sofort verfügbar.

Vor Ort in Zürich.

Nur Festanstellung.

EU-Pass — vollständig arbeitsberechtigt in der Schweiz. Kein Sponsoring nötig.

07 — Mission

Warum habe ich dieses Portfolio aufgebaut.

Hilf Schweizer Startups dabei, meine Eignung als Softwareentwickler mithilfe eines KI-gestützten Portfolios einzuschätzen.

🇨🇭 Schweizer Startups